AI Manager Starter Kit v2
第一次建立自己的 AI 工作入口
開始前先讀 產品正典。如果後續工程、內容、影片、行銷或 Agent 規劃和正典衝突,以正典為準。
這不是一套教你把 LINE Bot 做出來的技術課程,也不是 AI 經理人完整產品說明書。
它要做的事情很簡單:
陪一個沒有 AI 技術背景的人,先理解 AI 能怎麼進入工作,再完成自己的第一個 AI 工作入口,卡住時能自己排錯,最後親身感受到 AI 經理人和普通聊天機器人的差距。
你可以這樣開始:
- 照這一包走(多數人走這條):進入 00|先理解:AI 可以成為工作入口,照章節順序做,最後你會在自己的 LINE 收到第一個 AI 回覆。
- 不想自己裝的話:可以直接體驗 AI 經理人的 MVP 版本,不需要完成本套件。連結待 Owner 提供,目前還不能點。
如果 Owner 已提供免費包導覽影片(會放在 實際展示影片索引 的 V-01),可以先看過再開始。這支影片目前也還沒放進來;看不看都不影響你完成這一包。
你最後要完成什麼
成功不是讀完所有文章,也不是看完所有影片。
成功是:
你選了一個很小的工作
↓
你有自己的官方 LINE
↓
你接上 Gemini
↓
你用自己的 LINE 收到第一個 AI 回覆
↓
你知道怎麼調整它,讓它更懂你的工作
↓
你知道卡住時要去哪裡找證據到這裡,這一包就完成了。
想更進一步的話,你會知道哪裡可以體驗更成熟的 AI 經理人——那是另一條可走可不走的路,不是這一包的完成條件。
四個部分
| 部分 | 它負責什麼 |
|---|---|
| 教學內容 | 讓你理解 AI 能做什麼,以及為什麼要從一個小工作開始 |
| Setup Wizard | 讓你一步一步完成自己的入口 |
| AI Troubleshooter | 讓你卡住時知道先檢查哪裡、下一步做什麼 |
| Founder AI Manager | 讓你感受到「被理解」和「只得到回答」的差距 |
你的自媒體內容與實際展示影片會穿插在這四個部分之間。它們不是額外的裝飾,而是幫你建立理解、信任、證據與產品感受的內容資產層。
三種使用方式
人類操作
照著繁體中文步驟,一步做一件事。每一步都有:
- 為什麼要做
- 現在只做什麼
- 做完會看到什麼
- 怎樣算成功
- 如果不成功,下一步去哪裡
AI 協作
你可以把 ai-assist 裡的任務卡貼給 ChatGPT,請它陪你理解、整理、檢查與排錯。
AI 可以協助你拆步驟、閱讀錯誤與整理下一步,但:
- 不要把 API Key、Channel Secret、Access Token、Cookie 或密碼貼給 AI。
- AI 不應假裝替你完成第三方頁面上的操作。
- 權限、外部發布與不可逆動作仍由你確認。
Agent 操作
agent 裡保留未來讓地端 Agent 執行的契約與限制。
這一版先驗證 Stage Truth,不先做完整自動化 Engine。Agent 預設只能 dry-run 或執行明確被授權、可驗證的動作。
重要原則
- 你的 LINE、Google 帳戶、程式、設定、資料與憑證屬於你。
- 這不是我方代管的 SaaS,不需要把你的秘密送到我方。
- Gemini 是第一條示範路徑,不是永遠綁定的世界觀。
- 人工確認不是失敗,而是安全與品質的一部分。
- 不承諾零人工,不把 AI 寫成萬能員工。
- 第一個 AI 回覆是入口完成,不是 AI 經理人終局。
- Founder AI Manager 展示的是理解差距,不是功能數量。
internal/是「決定免費包應該長什麼樣子的來源」——正典範圍、防漂移規則與學習紀錄系統。它不是施工成果,不屬於交付物,也不隨免費包提供給使用者。validation/是使用者側的意圖保真測試 Runbook 與 session 模板,屬公開交付層的教學支援;其T0–T8里程碑為 07|三軌使用說明 之 stage 對照表所引用。- 其餘目錄為使用者可見的公開層。
建議閱讀順序
- 00|理解 AI 能做什麼
- 01|選擇你的第一個小工作
- 02|建立官方 LINE
- 03|接入 Gemini
- 04|看到第一個 AI 回覆
- 06|Founder AI Manager
- 07|三軌使用說明
- 08|下一步與人機協作
- 09|內容與影片導覽
🔴 05|AI Troubleshooter 刻意不在這個順序裡。 它不是主線的一站,是卡住的時候才進去的地方:順利的話你不會用到它。一旦卡住,不必回頭讀完整套件,直接開它——它只做一件事,把你送回你卡住前的那一步。
如果你想請 ChatGPT 陪跑,直接使用 START_TASK。
如果你想回報錯誤,使用 TROUBLESHOOT_TASK。
如果你想直接開始人工陪跑,使用 人工版 Setup Checklist。
如果你想知道我方的責任到哪裡為止,或想把自己建立過的東西收乾淨,看 08|下一步與人機協作 的〈附錄〉。
自媒體與影片
目前套件已預留內容資產層,但實際自媒體 URL、影片檔與 transcript 尚未放入此工作區,因此不在這一版虛構素材。
素材進來後,會依使用者旅程掛到:
- 開始前的世界觀理解
- 第一個小工作的選擇
- Setup Wizard 的實際畫面
- Troubleshooter 的真實排錯
- Founder AI Manager 的被理解差距
- 完成後的成交與人機協作探索
目前版本範圍
這是 V2-P0/V2-P1 初版:
- 已有完整文字主線。
- 已有 AI 協作任務卡。
- 已有人工 Setup 與排錯流程。
- 已有 Founder 差距體驗腳本。
- 已有 Agent/internal 契約骨架。
- 尚未實作完整 Wizard Engine。
- 尚未執行真實第三方帳戶的 E2E 安裝。
- 尚未嵌入 Owner 尚未提供的實際自媒體與影片素材。
目前不以真人安裝完成率作為設計方向的最高優先。先保全原始產品思想,確認後續工程、內容與 Agent 沒有把 Starter Kit 改造成 LINE Bot 教學或半個 SaaS。
真人驗證工具保留在 validation,目前用途是後置的意圖保真測試,不是用市場數據反過來決定產品正典。
如果要試新文案、影片、CTA、教學順序或 Founder 對話,先使用 Experiment Layer 實驗模板(internal/EXPERIMENT_TEMPLATE.md——製作方參考,不隨包交付),不需要先修改正典。
實驗結果集中到 Learning Ledger(internal/LEARNING_LEDGER.md——製作方參考,不隨包交付)。只有符合 Canon Promotion Rule 並由 Owner 授權的 Learning Cluster,才有資格進入 Canon Review。
下一個驗證問題只有一個:
一個完全沒有 AI 技術背景的人,能不能在知道自己在做什麼的情況下,看到自己的第一個 AI 回覆?